1- مقدمه: کاربرد هوش مصنوعی در عصر دیجیتال

1.1 تعریف هوش مصنوعی و اهمیت آن

هوش مصنوعی (AI) به مجموعه‌ای از تکنولوژی‌های می‌گویند که به دستگاه‌ها توانایی انجام وظایفی که به طور معمول نیازمند تفکر و درک انسانی است را می‌دهد. این شامل یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان و تشخیص الگوها می‌شود. پیشرفت‌های اخیر در AI به‌ویژه به‌دلیل بهبود در یادگیری ماشینی و تحلیل داده‌های بزرگ، منجر به تحولاتی شگرف در بسیاری از صنایع شده است.

در بازاریابی دیجیتال، هوش مصنوعی به این معنا است که می‌توان با درک بهتر مشتریان و خودکارسازی فرایندها، تجربیات شخصی‌تر و بهره‌ورتری را ارائه داد. فریلنسرهای تخصصی در این حوزه می‌توانند با استفاده از ابزارهای AI مانند تحلیلگران داده، ابزارهای SEO خودکار و پلتفرم‌های مدیریت محتوا، خدماتی پیشرفته‌تر و متمایزتری ارائه دهند.

1.2 پیشینه هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

هوش مصنوعی برای سال‌ها بخشی از بازاریابی دیجیتال بوده‌است، هرچند که نقش آن به مرور زمان دگرگون شده است. از ابتدایی‌ترین کاربردها مانند فیلترهای اسپم و موتورهای جستجوی پایه، AI اکنون به یک ابزار ضروری برای تجزیه‌وتحلیل رفتار مشتریان، ارسال پیام‌های بازاریابی هدفمند و بهبود تجربه کاربری تبدیل شده است.

فریلنسرهای متخصص در بازاریابی دیجیتال باید با پیشینه و توانمندی‌های فعلی AI در صنعت بازاریابی آشنا شوند تا بتوانند راهکارهای مبتکرانه‌ای ارائه دهند که متناسب با نیازهای دائماً در حال تکامل بازار است.

جمع‌بندی این بخش تأکید بر اهمیت فراگیری مهارت‌های مرتبط با AI و درک تأثیر آن بر بازاریابی دیجیتال توسط فریلنسرهای تخصصی است. آن‌ها باید نه تنها مهارت‌های فنی خود را توسعه دهند بلکه باید توانایی استفاده ‌و فهم عمیق از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی را به منظور ارائه راهکارهای خلاقانه و ایجاد مزیت رقابتی در بازار به‌دست آورند.

2- هوش مصنوعی و تغییرات در بازاریابی دیجیتال

2.1 تحلیل داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی

در دنیای بازاریابی دیجیتال مملو از داده‌ها، هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل این اطلاعات تبدیل شده است. AI در تحلیل داده‌ها منجر به فهم دقیق‌تر و عمیق‌تری از رفتار مشتریان و مؤلفه‌های بازار می‌شود. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی قادر به شناسایی الگوها، روندها و حتی پیش‌بینی رفتارهای آتی هستند، که این امر به بازاریاب‌ها و فریلنسرها امکان می‌دهد تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر و استراتژیک‌تری داشته باشند.

ابزارهای آماری پیشرفته و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده که توسط AI پشتیبانی می‌شوند، به بازاریاب‌ها کمک می‌کنند تا میزان اثربخشی کمپین‌های بازاریابی را ارزیابی و بهینه‌سازی کنند، مانند تعیین زمان‌های ایده‌آل برای ارسال پیام‌های تبلیغاتی، شناسایی فرصت‌های فروش متقاطع، و تصحیح کمپین‌های بازاریابی در زمان واقعی برای افزایش ROI.

2.2 پرسونالیزه کردن تجربه مشتری

AI در اختیار دادن تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده به مشتریان حرف اول را می‌زند. سیستم‌های پیشنهاددهنده خودکار به فریلنسرها امکان می‌دهند پیشنهادهای محصول یا محتوا را بر اساس ترجیحات و رفتارهای پیشین مشتری به طور خودکار تنظیم کنند. این امر باعث افزایش تعامل و وفاداری مشتری می‌شود، زیرا مصرف‌کنندگان تمایل دارند با برندهایی ارتباط برقرار کنند که به نیازها و علایق آنها توجه نشان دهند.

2.3 خودکارسازی فرایندهای بازاریابی

خودکارسازی یکی دیگر از تغییرات اساسی است که هوش مصنوعی در عرصه بازاریابی به ارمغان آورده است. چت‌بات‌ها، کمپین‌های ایمیلی خودکار، و تحلیل‌های بصری معتبر به فریلنسرها کمک می‌کنند تا با کاهش وابستگی به عناصر انسانی و بهره‌گیری از سرعت و دقت AI، وظایف خود را مؤثرتر و کارآمدتر انجام دهند. این فرایندها شامل تشخیص داده‌های جدید و به‌روزکردن پایگاه‌های داده، تنظیم بودجه‌های تبلیغاتی و تخصیص منابع می‌شوند.

3. به کارگیری هوش مصنوعی برای خلق مزیت رقابتی

در حالی که ابزارهای سنتی بازاریابی همچنان اهمیت دارند، هوش مصنوعی (AI) پتانسیل ایجاد تحول عظیم در این عرصه را داراست. سازمان‌ها و فریلنسرها با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند تجربیات مشتری را بهینه سازی کرده و در چهارچوب بازار رقابتی امروزی برتری یابند.

3.1 نوآوری در تجربه مشتری

AI اجازه می‌دهد تا فریلنسرهای بازاریابی دیجیتال تجربه مشتری را شخصی‌سازی و غنی‌سازی کنند. از چت‌بات‌های پیشرفته گرفته تا تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده رفتار مصرف‌کننده، ابزارهای مبتنی بر AI می‌توانند تجربیاتی سازگار با نیازهای مشتریان ارائه دهند که منجر به افزایش رضایت و وفاداری مشتری می‌گردد. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند، که پیشنهادهایی بر اساس ترجیحات خریدار ارائه می‌دهند، می‌توانند در خلق فرصت‌های فروش تأثیرگذار باشند.

3.2 کارآمدی افزایش یافته با خودکارسازی

هوش مصنوعی فزونی ارزش در کارآمدی عملیاتی ایجاد می‌کند. با کاهش اتلاف وقت ناشی از وظایف تکراری و سازمان‌دهی فرایندهای بازاریابی، AI به بازاریابان امکان می‌دهد بر استراتژی‌ها و خلاقیت‌های بزرگتر تمرکز کنند. خودکارسازی فرایندهای تحلیل داده و تحلیل بازار به فریلنسرها این توان را می‌دهد که سریع‌تر و با دقت بیشتر به چالش‌های بازار واکنش نشان داده و مزیت رقابتی در بازار به‌دست آورند.

3.3 تعامل هدفمند تر با مصرف‌کنندگان

AI در بازاریابی دیجیتال ارتباط دقیق‌تر با مشتریان را فراهم می‌کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری و تعامل با تبلیغات، AI می‌تواند به بازاریابان کمک کند پیام‌های بازاریابی خود را به طور هدفمند تنظیم کنند. AI با شناسایی شیوه‌های فعال تعامل و ترجیحات کانال‌های ارتباطی مشتریان، بازاریابان را قادر می‌سازد تا اثربخشی کمپین‌های خود را ارتقا ببخشند و رویکرد “در زمان مناسب، به شیوه مناسب” را پیاده‌سازی کنند.

3.4 بهینه‌سازی محتوا و SEO

AI قدرت بی‌سابقه‌ای در بهینه‌سازی محتوا و جستجوی موتورهای جستجو (SEO) ارائه می‌دهد. به‌کمک تحلیل‌گرهای مبتنی بر AI و ابزارهای خودکار SEO، فریلنسرها می‌توانند به سرعت الگوهای جستجوی کاربران را شناسایی کرده و محتوایی را خلق کنند که به طور خودکار با التغیرات موتورهای جستجو هماهنگ شود. این به آن‌ها کمک می‌کند تا وب‌سایت‌ها و محتوا را در رتبه‌های بالاتر موتورهای جستجو قرار دهند، در نتیجه، ترافیک و قابلیت دیده‌شدن آن‌ها را افزایش می‌دهد.

3.5 قدرت تحلیل پیشرفته و گزارش‌دهی

هوش مصنوعی توانایی‌های گزارش‌دهی را نیز بهبود می‌بخشد. از گزارش‌های لحظه‌ای و دقیق گرفته تا تحلیل‌های عمیق و بینش‌های عملیاتی، AI فریلنسرها را قادر می‌سازد تا عملکرد کمپین‌های بازاریابی خود را ارزیابی کنند و تصویری شفاف از موفقیت‌ها و فرصت‌های بهبود فراهم آورند.

بازاریابانی که هوش مصنوعی را به خوبی درک و به درستی به‌کار می‌گیرند، توانایی انتقال پیام شرکت‌ها و برندها را به مصرف‌کنندگان به شکلی نوآورانه و کارآمد دارند. هوش مصنوعی نه تنها به بازاریابان اجازه می‌دهد تا کارآمدتر و با قابلیت انعطاف بیشتری کار کنند، بلکه به فریلنسرها این امکان را می‌دهد که تجربیات متمایز و شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهند که می‌تواند به طور چشمگیری به افزایش وفاداری مشتریان کمک کند.

4. تحلیل و برنامه‌ریزی کمپین‌‌های بازاریابی

هوش مصنوعی (AI) نقش عمده‌ای در شکل‌گیری تکنیک‌ها و فرآیندهای مرتبط با کمپین‌های بازاریابی ایفا می‌کند. با قدرتمندسازی بازاریابان در جنبه‌های مختلف تحلیل و برنامه‌ریزی، AI افق‌های جدیدی را در جذب مشتری و ارتقاء نرخ تبدیل فراهم می‌آورد.

4.1. فرصت‌ها و چالش‌های به کارگیری هوش مصنوعی

فرصت‌ها:

تحلیل داده‌های بزرگ: AI قادر است حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش کند تا الگوها، روندها و ارتباطات مهم را شناسایی نماید، که بدون آن، تصمیم‌گیری‌ها کند و ناکارآمد خواهد بود.

پیش‌بینی عملکرد کمپین: با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی، مدل‌های پیش‌بینی می‌توانند تأثیر اقدامات مختلف بازاریابی را پیش‌بینی کنند و بهینه‌سازی بودجه را امکان‌پذیر سازند.

شخصی‌سازی در مقیاس: AI این توانایی را دارد که تجربه‌های فردی گسترده‌ای را فراهم آورد، به طوری که هر مشتری ارتباط شخصی با برند احساس کند.

چالش‌ها:

نگرانی‌های حریم خصوصی: با افزایش استفاده از داده‌های مشتریان، مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد.

پیچیدگی فناوری: نیاز به تخصص در فناوری‌های پیشرفته‌ی AI و یادگیری ماشینی می‌تواند برای سازمان‌ها چالش‌برانگیز باشد.

اعتماد و شفافیت: ایجاد اعتماد در مشتریان نسبت به توصیه‌ها و پیشنهادات ارائه‌شده توسط سیستم‌های خودکار AI یک چالش است.

4.2. بازاریابی محتوایی مبتنی بر هوش مصنوعی

ابزارها و تاکتیک‌ها:

تحلیل محتوا و SEO خودکار: AI می‌تواند برای تشخیص کلیدواژه‌ها و موضوعات داغ، نظارت و بهینه‌سازی محتوا برای کسب بهترین نتیجه در موتورهای جستجو مورد استفاده قرار گیرد.

تولید محتوای خودکار: نرم‌افزارهای پیشرفته‌ی AI قادر به تولید متن‌های اولیه مانند خبرهای ساده، گزارش‌های داده و محتوای وب‌سایت هستند.

استراتژی‌ها:

مطابقت دادن محتوا با مخاطب: با تحلیل داده‌های مشتریان، AI می‌تواند کمک کند تا محتوا را دقیقاً با علایق و نیازهای آن‌ها مطابقت دهد.

قابلیت به‌روزرسانی دائم محتوا: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تشخیص دهند که چه زمانی محتوا نیاز به به‌روزرسانی دارد تا اطمینان حاصل شود اطلاعات همیشه مرتبط و به‌روز هستند.

بازاریابی محتوایی مبتنی بر AI به سازمان‌ها این قدرت را می‌دهد که نه تنها بیشتر دیده شوند بلکه محتوایشان را دقیقاً با نیازهای فردی مخاطب خود مطابقت دهند و بر این اساس، یک رابطه‌ی عمیق‌تر و معنادارتر با مشتریان خود برقرار کنند. در عین حال، مدیریت اطلاعات مشتری و بهره‌گیری از فناوری AI باید با دقت و مسئولیت‌پذیری صورت گیرد تا از مسائل اخلاقی، حقوقی و نگرانی‌های امنیتی اجتناب شود.

5. مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای فریلنسرها

استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند برای فریلنسرهای فعال در زمینه بازاریابی دیجیتال و سایر حوزه‌ها فواید چشمگیری داشته باشد که به تقویت مزیت رقابتی و افزایش کارایی کمک می‌کند.

5.1. افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها

بهره‌وری:

اتوماسیون وظایف: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری و زمان‌بر مانند جستجوی کلیدواژه، تحلیل رقابت و دیگر فعالیت‌های مرتبط با SEO را خودکار کند.

تسریع فرآیندها: با استفاده از AI در تحلیل داده‌ها و ارائه توصیه‌های مبتنی بر داده، فریلنسرها می‌توانند سریع‌تر به نتایج قابل عمل برسند.

کاهش هزینه‌ها:

کارایی انرژی: با کاهش نیاز به صرف زمان و تلاش انسانی، AI می‌تواند به کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک کند.

کاهش نیاز به منابع خارجی: با استفاده از ابزارهای هوشمند، فریلنسرها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که به طور معمول نیازمند تیم‌های بزرگتری بود.

5.2. ایجاد ارزش افزوده و تمایز در خدمات

ارزش افزوده:

تحلیل‌های پیشرفته: فریلنسرها می‌توانند با استفاده از AI بینش‌های دقیق‌تر و عمیق‌تری را از داده‌های موجود به دست آورند، که نتایجی فراتر از تحلیل‌های سطحی ارائه می‌دهد.

پاسخ‌گویی سریع‌تر: سیستم‌های AI می‌توانند به سؤالات و نیازهای مشتریان به صورت لحظه‌ای پاسخ دهند، این سرعت در پاسخ‌گویی، ارزش افزوده‌ای محسوب می‌شود.

تمایز در خدمات:

خدمات شخصی‌سازی‌شده: با استفاده از AI، فریلنسرها می‌توانند خدمات شخصی‌سازی‌شده را با دقتی که قبلاً امکان‌پذیر نبود، ارائه دهند.

ابتکارات نوآورانه: استفاده از ابزارها و تکنولوژی‌های هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی کمپین‌های نوآورانه و منحصربه‌فرد به فریلنسرها کمک کند.

فریلنسرها باید توجه داشته باشند که استفاده از AI در خدمات خود نه تنها می‌تواند کیفیت و سرعت کارها را بهبود بخشد بلکه در نهایت، موجب رضایت بیشتر مشتری و فرصت‌های کسب‌وکار گسترده‌تر نیز می‌شود.

6. نوآوری‌ها و کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی

با پیشرفت‌های روزافزون در عرصه هوش مصنوعی، کاربردها و نوآوری‌های جدید بی پایان به نظر می‌رسند. بازاریابی دیجیتال یکی از زمینه‌هایی است که به شدت تحت تأثیر این تغییرات قرار گرفته است.

6.1. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

نوآوری‌ها:

چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی: استفاده از هوش مصنوعی در پشتیبانی و خدمات مشتریان به منظور ارائه پاسخ‌های فوری و شخصی‌سازی شده.

تحلیل پیش‌بینی: استفاده از الگوهای یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده و شناسایی فرصت‌های بازاریابی.

شناسایی تصویر و پردازش زبان طبیعی: استفاده از AI برای شناسایی مواردی مانند لوگوها در تصاویر اشتراک‌گذاری شده در شبکه‌های اجتماعی یا تحلیل احساسات و جنبه‌های متنی.

کاربردها:

پیشنهادات محصولی هوشمند: سیستم‌های توصیه‌گر که با تحلیل اطلاعات حاصل از تعاملات کاربران، محصولات یا سرویس‌های مرتبط را پیشنهاد می‌دهند.

شخصی‌سازی محتوا در زمان واقعی: سازمان‌دهی و نمایش محتوا به شیوه‌ای که به صورت دینامیک با نیازها و علایق مشتری مطابقت داشته باشد.

تبلیغات هدفمند: به کارگیری AI برای هدف‌گذاری دقیق تبلیغات بر اساس موقعیت جغرافیایی، رفتارهای کاربری و سایر متغیرهای دموگرافیک.

6.2. تأثیرات اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی در بازاریابی

تأثیرات اقتصادی:

کارایی و رشد: بهبود کارایی و افزایش بازدهی با کاهش هزینه‌ها و ایجاد راهکارهای جدید برای رشد کسب‌وکار.

نوآوری در محصولات و خدمات: توانایی توسعه محصولات و خدمات نوآورانه به لطف تحلیل‌های دقیق و عمیق AI.

تأثیرات اجتماعی:

تغییر در نقش کارکنان: نیاز به مهارت‌های جدید و تاکید بر روی فعالیت‌های خلاقانه‌تر به جای وظایف تکراری.

راحتی و رضایت مصرف‌کننده: شخصی‌سازی تجربیات مشتری و سهولت دسترسی به خدمات مورد نیاز.

حریم خصوصی و اخلاق: افزایش نگرانی‌های مرتبط با حریم خصوصی و استفاده اخلاقی از داده‌های مصرف‌کننده.

هوش مصنوعی در حال تغییر جهان ما است و بازاریابی دیجیتال تنها یک نمونه از چگونگی بهره‌برداری از این تکنولوژی برای خلق ارزش‌های جدید و بهبود تجربیات است. این پیشرفت‌ها فرصت‌های بی‌نظیری ایجاد می‌کنند، اما نیاز به آگاهی و هوشیاری در خصوص مسائل اخلاقی و اجتماعی ناشی از استفاده از این تکنولوژی‌ها نیز دارند.

7. چشم‌انداز آینده: هوش مصنوعی و بازاریابی برای فریلنسرها

استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دارای چشم‌انداز روشن و پرپتانسیلی است، به ویژه برای فریلنسرهایی که به دنبال قرار گرفتن در موقعیت‌های رقابتی هستند.

7.1. تکنولوژی‌های نوظهور و تأثیر آنها بر بازاریابی

تکنولوژی‌های کلیدی:

هوش مصنوعی تعاملی: بهبود و اصلاح الگوریتم‌های AI که با تعاملات انسانی یادگیری می‌کنند و پاسخ هوشمندانه‌تری را ارائه می‌دهند.

بلاک چین و AI: استفاده از بلاک چین برای افزایش امنیت داده‌ها و ایجاد شفافیت در استفاده از داده‌های مصرف‌کننده‌ها.

محاسبات کوانتومی: پتانسیل تسریع عظیم در پردازش داده‌های بزرگ و ساخت مدل‌های پیچیده‌تر AI.

تأثیرات:

سفارشی‌سازی ریزمقیاس: قابلیت پیشرفته‌تر برای شخصی‌سازی بازاریابی بر اساس علایق و ترجیحات فردی مشتریان.

پیش‌بینی دقیق‌تر رفتار مشتری: توانایی پیش‌بینی تغییرات در رفتار مصرف‌کننده و نیاز بازار با دقت بیشتر.

استقلال فریلنسرها: به کارگیری این تکنولوژی‌ها فریلنسرها را قادر می‌سازد که با انعطاف‌پذیری بیشتر و بدون نیاز به یک تیم بزرگ، کمپین‌های بازاریابی پیچیده‌ای را اجرا کنند.

7.2. توصیه‌ها و استراتژی‌های آینده

توصیه‌ها:

آموزش مداوم: فریلنسرها باید به‌روزرسانی دانش و مهارت‌های خود در زمینه‌های هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های نوظهور را ادامه دهند.

حفظ انعطاف‌پذیری: آمادگی برای تطبیق با تغییرات و تکیه بر خلاقیت و تطبیق‌پذیری.

تمرکز بر اخلاق کسب‌وکار: مشارکت در استفاده از AI در بازاریابی که شامل حفظ حریم خصوصی مشتریان و استفاده عادلانه از داده‌ها می‌شود.

استراتژی‌ها:

استفاده از داده‌های بزرگ: بهره‌گیری از تحلیل داده‌های حجیم برای ایجاد استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر داده.

فعالیت در شبکه‌های اجتماعی: اکتشاف و استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی برای تعامل بهتر با مشتریان.

همکاری با استارتاپ‌ها: برقراری ارتباط و همکاری با استارتاپ‌های فناوری‌ای که در زمینه AI فعالیت می‌کنند، به منظور به‌کارگیری ابزارها و ایده‌های نوآورانه.

در نهایت، چشم‌انداز آینده برای فریلنسرها نویدبخش است به شرطی که آن‌ها از مسیر پیشرفت تکنولوژیکی نه به عنوان یک تهدید، بلکه به عنوان فرصتی برای توسعه، نوآوری و ارائه خدمات منحصربه‌فرد به بازار استفاده کنند.

8- نتیجه‌گیری: تلفیق هوش مصنوعی و مهارت‌های فریلنسرها

هوش مصنوعی توانمندی‌ها و مهارت‌های فریلنسرها را تقویت می‌کند و پتانسیل دستیابی آن‌ها به فرصت‌های بازار را افزایش می‌دهد. این تلفیق به‌معنای توانایی بیشتر برای رقابت، ارائه خدمات باکیفیت و دستیابی به نتایج بهتر در بازاریابی است.

هوش مصنوعی امکان شخصی‌سازی بهینه تجربه‌های مشتریان، کشف الگوهای بازار و انجام تحلیل‌های دقیق از داده‌ها را فراهم می‌کند. فریلنسرها می‌توانند با بهره‌گیری از این فناوری‌ها، پیش‌بینی‌های بهتری از نیازهای آینده بازار داشته باشند و خدمات خود را متناسب با این نیازها تنظیم نمایند.

با این حال، حفظ تعادل بین مهارت‌های انسانی و قابلیت‌های ماشین برای استفاده مؤثر از AI در بازاریابی ضروری است. مهارت‌های انسانی مانند خلاقیت، همدلی، استراتژی‌های نوآورانه و فهم عمیق نیازهای انسانی همچنان ارزشمند هستند و نباید به واسطه تکیه بیش از حد بر هوش مصنوعی نادیده گرفته شوند.

در نهایت، فریلنسرهایی موفق خواهند بود که:

توانایی تطبیق پذیری: خود را با آخرین تحولات فناوری همگام سازند.

اخلاق حرفه‌ای: در استفاده از داده‌ها اخلاق مدار بوده و حریم خصوصی مشتریان را رعایت کنند.

مهارت‌های انسانی: در کنار کاربرد AI، مهارت‌های انسانی خود را بهبود بخشند تا بتوانند تجربیاتی منحصربه‌فرد برای مشتریان خلق کنند.

هوش مصنوعی را می‌توان به عنوان یک همکار در نظر گرفت که مکمل توانایی‌های فریلنسرها است و با همراهی آن‌ها می‌توانند به موفقیت‌های بزرگ دست یابند.